Tradesparq 新外貿下,企業如何運用大數據紅利

新經濟的核心特徵就是數據經濟,
新外貿,也是通過數據驅動的一個外貿體系。
無論是買家還是賣家,做什麼產品,在哪個國家,
經營狀況如何,物流狀態怎樣……
真實的貿易軌跡絕大部分來自於過去每一個既成訂單的流通過程!

 

 

 

大數據讓每個產業生態參與者都可以全方位參與到整個產業生態的生產、
銷售以及消費的過程之中,
企業已不再是單一的產品服務提供者,
而是變成了產品和服務的平台。

 

 

 

 

 

傾聽用戶之聲

現在越來越多賣家希望供應商能提供能夠適合當地市場和消費者的獨特產品。
所以,聆聽市場對企業越來越重要。
以往只把眼光盯住產品質量和交貨時間的企業家們對市場需求變化的掌握越來越迫切。
對於98%的企業來講,大數據的“大”字並不重要,
分析客戶的消費行為和特徵才是問題的關鍵。
然而中小企業的製造商如何才能掌握200多個國家不同層次的消費者群體的需求呢?
社交媒體不僅能幫助企業了解並篩選買家,
還日漸成為企業與終端用戶交流互動、了解需求變化的首選渠道。
供應商絕對應該看看自己和競爭對手生產的產品在網上的用戶評論。
要與終端消費客戶保持緊密的聯繫,了解他們的需求,
這些人很有可能在博客、推特、Facebook上評論你生產的產品,
發表他們對某個產品喜歡或討厭的看法。
這種評論可以幫助供應商了解客戶的真實需求,
並為今後的產品設計決策提供重大參考。

改變決策習慣

在公司決策中永遠應從事實和數據開始,以判斷結束。
但事實上,目前國內有些製造企業的即使你只是一家外向型小企業,
也可以通過各種方式參與到大數據的洪流中,
掌握全球200多個國家不同層次消費者的需求,
提升你的產品競爭力和客戶滿意度。

大數據挖掘的基礎是數據之間彼此的關聯,
而中國大多數企業內部各自為戰,只有將企業中各渠道的數據打通,
才可能真正找到“數據間的相關關係”,
否則管理決策將陷入為錯誤問題尋找正確答案的誤區,
離正確的決策越來越遠。

然而數據分析比大數據更重要,
公司本來就擁有豐富的內部數據,
包括市場營銷、銷售和客戶反饋數據。
第一步應該跟踪和使用這些內部數據來提高產品質量或減少業務成本。
在此基礎上輔以外部數據,包括用戶的評級和評論。
企業應該先想清楚自己的業務目標,
然後思考如何加強數據分析能力來實現這些目標。

數據下的智慧生產

雖然大數據技術的落地有效地縮短了企業的響應速度和解決問題的時間,
數秒鐘便可回應原本需要數天,甚至數月才得以反饋的問題。
但是要想更加充分、完善地運用數據優勢,
還需非常細緻、嚴謹的發展過程。

企業投資大數據的原因主要是要根據實際情況快速
做出決策和提高用戶體驗滿意度。
事實上,大數據平台正在逐漸演變成不可替代的數據生態系統,
不斷從已知的用戶、市場、產品和風險中挖掘新的商機。

 

 

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參考資料來源:TRADESPARQ外貿公社

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